1. 建設(shè)背景

 

      “十三五”期間，全國各大高校已基本完成各業(yè)務(wù)部門主要信息系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)流程數(shù)字化的階段目標(biāo)。隨著智慧校園建設(shè)理念的不斷深化發(fā)展，高校信息化對數(shù)據(jù)的需求已經(jīng)不只是簡單的用于異構(gòu)系統(tǒng)間的共享交換，而是能夠滿足大量業(yè)務(wù)使用、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等數(shù)據(jù)的消費(fèi)或服務(wù)場景，響應(yīng)國家著力深化教育體制機(jī)制改革，加快教育治理體系和治理能力現(xiàn)代化建設(shè)政策，發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值，基于大平臺(tái)、數(shù)據(jù)質(zhì)量梳理分析、大數(shù)據(jù)挖掘，實(shí)現(xiàn)學(xué)校精準(zhǔn)化、智能化、精細(xì)化管理，將成為我校“十四五”期間的重要建設(shè)方向。

      隨著高校數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系的逐步完成，數(shù)據(jù)建設(shè)成果的資產(chǎn)化、規(guī)范化、可視化是高校信息化持續(xù)發(fā)展的一項(xiàng)重要目標(biāo)，其中數(shù)據(jù)質(zhì)量是核心，結(jié)合數(shù)據(jù)管理模式和工作流程，制定了一系列數(shù)據(jù)活動(dòng)規(guī)范和數(shù)據(jù)管理制度。活動(dòng)規(guī)范內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)來源確認(rèn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量保證、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布更新、數(shù)據(jù)共享發(fā)布、數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等全工作流程；管理制度體系明確了數(shù)據(jù)從定義、生產(chǎn)、存儲(chǔ)、復(fù)制、轉(zhuǎn)換、調(diào)用、變更、存檔直至銷毀的全生命周期過程中，各部門各崗位應(yīng)該如何操作、管理、協(xié)調(diào)，做到有法可依、有章可循、責(zé)權(quán)明晰，保障數(shù)據(jù)的集合完整、信息安全、質(zhì)量合規(guī)，從而使數(shù)據(jù)治理的成效能夠不斷持續(xù)和改進(jìn)。

     當(dāng)前各高校的數(shù)據(jù)資產(chǎn)尚未發(fā)揮完全價(jià)值，存在的主要問題在于：

      數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量參差不齊：由于學(xué)校的信息化組成情況復(fù)雜、異構(gòu)現(xiàn)象突出、業(yè)務(wù)開展水平參差不齊，導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集階段會(huì)遇到數(shù)據(jù)源頭、實(shí)施過程、運(yùn)維過程的各種問題，最后采集的數(shù)據(jù)完整性就有不足；另外高校的業(yè)務(wù)生態(tài)和異構(gòu)系統(tǒng)現(xiàn)狀導(dǎo)致很難從業(yè)務(wù)源頭開始執(zhí)行校標(biāo)，這對采集過程中的數(shù)據(jù)對標(biāo)、轉(zhuǎn)換也提出了較高的業(yè)務(wù)和技術(shù)要求。即使標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)格施行，最后還可能因?yàn)闃I(yè)務(wù)管理水平的原因（業(yè)務(wù)規(guī)范性不足，業(yè)務(wù)信息化開展不足），產(chǎn)生很多低質(zhì)量的數(shù)據(jù)甚至不生產(chǎn)數(shù)據(jù)

      定義與衡量學(xué)校發(fā)展的核心指標(biāo)體系缺乏。學(xué)校的現(xiàn)狀與發(fā)展情況可以通過各類定性或量化的核心指標(biāo)去體現(xiàn)，而這些指標(biāo)也是各級管理人員非常關(guān)心并且想要實(shí)時(shí)了解的。當(dāng)前，這些狀態(tài)指標(biāo)分散在各業(yè)務(wù)部門，沒有經(jīng)過系統(tǒng)的梳理形成校級核心指標(biāo)體系庫，難以立體化、全面化地支撐我校管理者決策。

 

2. 政策驅(qū)動(dòng)

 

      2015年8月5日，國務(wù)院正式發(fā)布《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動(dòng)綱要》，明確提出建立“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的管理機(jī)制，實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的科學(xué)決策。

     2016年6月7日，教育部發(fā)布教技【2016】2號《教育信息化”十三五”規(guī)劃》文件，六處提到用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)創(chuàng)新管理模式。

     2016年12月18日，工信部規(guī)[2016]412號《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》。落地實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，將教育行業(yè)作為大數(shù)據(jù)落地實(shí)施的重點(diǎn)行業(yè)之一。

      2017年12月8日，習(xí)主席主持中央政治局第二次集中學(xué)習(xí)實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，明確提出大數(shù)據(jù)是信息化發(fā)展的新階段，重點(diǎn)推進(jìn)教育等行業(yè)的大數(shù)據(jù)普及應(yīng)用工作。

       2019年2月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《中國教育現(xiàn)代化 2035》，從戰(zhàn)略角度提出要“加快信息化時(shí)代教育變革”，要“建設(shè)智能化校園，統(tǒng)籌建設(shè)一體化智能化教學(xué)、管理與服務(wù)平臺(tái)。

       2021年3月，教育部印發(fā)《高等學(xué)校數(shù)字校園建設(shè)規(guī)范（試行）》，鼓勵(lì)有條件的高校充分利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)進(jìn)行數(shù)字校園建設(shè)各方面智慧應(yīng)用。

 

3. 建設(shè)目標(biāo)

 

      通過本次項(xiàng)目建設(shè)旨在：基于學(xué)校已有信息化建設(shè)成果與歷史數(shù)據(jù)資產(chǎn)，構(gòu)建本校數(shù)據(jù)治理體系，設(shè)計(jì)配套數(shù)據(jù)管理組織結(jié)構(gòu)、制定數(shù)據(jù)治理流程、對智慧校園各類數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理、采集、清洗、標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范存儲(chǔ)及應(yīng)用、對學(xué)校數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行可視化的全生命周期管理，并提供包括數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測、跟蹤處理、數(shù)據(jù)質(zhì)量分析報(bào)告在內(nèi)的數(shù)據(jù)質(zhì)量全程管理服務(wù)，實(shí)現(xiàn)對信息化基建的充分利用、對數(shù)據(jù)的充分價(jià)值挖掘，提供面向業(yè)務(wù)部門的各類業(yè)務(wù)分析主題分析、構(gòu)建符合學(xué)校決策部門的數(shù)據(jù)分析駕駛艙。其建設(shè)過程，就是學(xué)校內(nèi)部管理體系的自我梳理與優(yōu)化的過程，通過自頂向下的設(shè)計(jì)思路以及自下而上、上下互通的建設(shè)思路，構(gòu)建數(shù)據(jù)可視、風(fēng)險(xiǎn)可控、業(yè)務(wù)可管、流程可優(yōu)的新型學(xué)校治理機(jī)制。同時(shí)全面、直觀、可視化展現(xiàn)學(xué)?，F(xiàn)狀，為未來發(fā)展提高量化決策輔助。

      具體建設(shè)目標(biāo)如下:

• 通過深入調(diào)研，梳理學(xué)校各業(yè)務(wù)部門的核心業(yè)務(wù)，整理出能反映學(xué)校整體運(yùn)行狀態(tài)的核心指標(biāo)體系庫。

• 對學(xué)校數(shù)據(jù)資源情況進(jìn)行全面盤點(diǎn)，然后根據(jù)學(xué)校實(shí)際情況，制定多樣化數(shù)據(jù)采集的實(shí)施方案并落地執(zhí)行。首先把學(xué)校具備采集條件的數(shù)據(jù)盡量的采集進(jìn)資產(chǎn)庫，并在這個(gè)過程中完成校級數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)容的對標(biāo)、采集、轉(zhuǎn)換（初步清洗）或特定編碼工作

• 在已建成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的基礎(chǔ)上，針對具體的應(yīng)用數(shù)據(jù)、消費(fèi)數(shù)據(jù)的場景，分析數(shù)據(jù)的內(nèi)部質(zhì)量的不足，形成由場景驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量要求，進(jìn)一步進(jìn)行具體數(shù)據(jù)質(zhì)量的檢測和問題處理；

• 建設(shè)統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)，接入學(xué)校已有的海量數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)的規(guī)劃、管理、運(yùn)營、持續(xù)迭代的能力，使數(shù)據(jù)資產(chǎn)的建設(shè)形成良性循環(huán)；提供數(shù)據(jù)生產(chǎn)和數(shù)據(jù)消費(fèi)環(huán)節(jié)的構(gòu)造機(jī)制，拓展、促進(jìn)數(shù)據(jù)生產(chǎn)和使用環(huán)節(jié)，提高數(shù)據(jù)生產(chǎn)效率和使用價(jià)值，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分布式存儲(chǔ)和融合計(jì)算，構(gòu)建算法模型。打通上下數(shù)據(jù)鏈路，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜指標(biāo)的在線構(gòu)建與管理。最后把計(jì)算的指標(biāo)結(jié)果通過大數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)進(jìn)行展示，從而把學(xué)校所有的信息變成可視化的資產(chǎn)，使傳統(tǒng)的校園進(jìn)行數(shù)字孿生化。

• 基于大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)構(gòu)建包含學(xué)情、人資、校情決策分析的領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙，把核心指標(biāo)分類組合，形象化、直觀化、具體化的展現(xiàn)給校領(lǐng)導(dǎo)。把原來傳統(tǒng)的匯報(bào)內(nèi)容直接用可視化的方式展現(xiàn)出來，提高決策的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性，真正做到了然于心，謀定而動(dòng)。

• 通過對指標(biāo)的構(gòu)建，反向推動(dòng)底層數(shù)據(jù)到上層展現(xiàn)的通道打通，實(shí)現(xiàn)底層數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)產(chǎn)生，上層指標(biāo)動(dòng)態(tài)變化。

• 通過對指標(biāo)的梳理、數(shù)據(jù)的采集、計(jì)算加工、展示等過程，反向校驗(yàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量，提升學(xué)校信息標(biāo)準(zhǔn)治理的進(jìn)程，為智慧校園建設(shè)夯實(shí)地基。為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)學(xué)校業(yè)務(wù)變革提供技術(shù)賦能。

•  

4. 建設(shè)內(nèi)容

 

數(shù)據(jù)治理及質(zhì)量分析服務(wù)

      圍繞高校數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理目標(biāo)以及可視化分析主題的數(shù)據(jù)需求，進(jìn)行各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的治理，包括兩個(gè)方向：（數(shù)據(jù)資產(chǎn)）內(nèi)部治理和數(shù)據(jù)質(zhì)量外部牽引。

      數(shù)據(jù)資產(chǎn)的內(nèi)部治理，是指在數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)的基礎(chǔ)上，通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)對數(shù)據(jù)建設(shè)的過程管控能力和數(shù)據(jù)處理能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集過程的標(biāo)準(zhǔn)化、采集完整性、按規(guī)則轉(zhuǎn)換和清洗（事中數(shù)據(jù)處理），實(shí)現(xiàn)已采集數(shù)據(jù)的合規(guī)性檢查（事后發(fā)現(xiàn)問題）。因?yàn)檫@是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)能夠提供的數(shù)據(jù)治理能力，所以叫做“內(nèi)部治理”。

      數(shù)據(jù)治理范圍主要包括：學(xué)工、人事、教務(wù)、科研、研究生、后勤、辦公OA等業(yè)務(wù)系統(tǒng)生產(chǎn)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

為完成數(shù)據(jù)治理內(nèi)容，配套的數(shù)據(jù)治理服務(wù)包括：

信息需求調(diào)研和數(shù)據(jù)資源盤點(diǎn)摸底服務(wù)

      專人負(fù)責(zé)對各個(gè)業(yè)務(wù)部門不同業(yè)務(wù)域、逐項(xiàng)按照指標(biāo)進(jìn)行實(shí)地調(diào)研。獲取各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的使用現(xiàn)狀及其中數(shù)據(jù)提供情況；盤點(diǎn)校內(nèi)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)資源情況，包含各項(xiàng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫的情況、數(shù)據(jù)管理部門和責(zé)任人/接口人、技術(shù)屬性信息、數(shù)據(jù)使用（數(shù)據(jù)源精確到來源表、字段）和質(zhì)量概況、離線電子數(shù)據(jù)的情況、歷史數(shù)據(jù)保存情況、量化數(shù)據(jù)分析目標(biāo)的數(shù)據(jù)支撐度等情況。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)日常治理及服務(wù)

       對已采集的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行日常治理和相關(guān)服務(wù)，包括以下幾個(gè)方面：

       針對庫表一致性檢測問題情況進(jìn)行處理，保證元數(shù)據(jù)一致性；

      根據(jù)學(xué)校運(yùn)行情況進(jìn)行下數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)校核等工作；根據(jù)學(xué)校實(shí)際業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)據(jù)共享交換工作；核心業(yè)務(wù)點(diǎn)數(shù)據(jù)的傳輸保障工作。

      根據(jù)學(xué)校業(yè)務(wù)場景需求制定數(shù)據(jù)項(xiàng)的合規(guī)性檢測模型、配置檢查規(guī)則，自動(dòng)化檢測并輸出檢測報(bào)告，定期評估數(shù)據(jù)質(zhì)量。針對檢測出的問題數(shù)據(jù)，能夠提供自動(dòng)化處理手段的，通過自動(dòng)化手段進(jìn)行處理；因業(yè)務(wù)場景只能人工處理的，通知數(shù)據(jù)相關(guān)責(zé)任單位進(jìn)行處理。

 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和治理體系建設(shè)

        提供數(shù)據(jù)管理和治理的規(guī)范文檔模板，幫助學(xué)校形成正式的管理辦法。其中包括相應(yīng)的組織架構(gòu)和資源保障、各方職責(zé)、管理流程、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等，推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)一管理及質(zhì)量提升工作。

項(xiàng)目過程管理服務(wù)

       在整個(gè)“數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)和治理項(xiàng)目”的實(shí)施過程中，進(jìn)行項(xiàng)目管理工作。包括但不限于制定實(shí)施方案、工作計(jì)劃、進(jìn)度監(jiān)控、定期工作總結(jié)和工作成果匯報(bào)等內(nèi)容，同時(shí)配合學(xué)校在關(guān)鍵組織會(huì)議時(shí)，參與探討項(xiàng)目實(shí)施情況及數(shù)據(jù)建設(shè)和質(zhì)量治理工作。

 

5、大數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)

 

       大數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)是一款應(yīng)用搜索引擎技術(shù)、使用自然語言交互的敏捷大數(shù)據(jù)平臺(tái)，平臺(tái)基于微服務(wù)框架，分布式數(shù)據(jù)架構(gòu)，分布式緩存，分布式開發(fā)框架，提供私有項(xiàng)目部署的一整套方案。平臺(tái)由數(shù)據(jù)倉庫子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)可視化分析子系統(tǒng)及可視化資產(chǎn)管理子系統(tǒng)三部分組成， 可與學(xué)校主數(shù)據(jù)平臺(tái)完美無縫對接。同時(shí)，平臺(tái)具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力、靈活的組件擴(kuò)展能力、豐富的數(shù)據(jù)處理手段、流暢的用戶體驗(yàn)、一體化商業(yè)智能、自助式探索分析以及全平臺(tái)數(shù)據(jù)展示能力等產(chǎn)品特色,能夠快速幫助用戶挖掘海量數(shù)據(jù)中的蛛絲馬跡，發(fā)揮數(shù)據(jù)支撐決策的應(yīng)有價(jià)值。

 智能數(shù)據(jù)接入

     大數(shù)據(jù)平臺(tái)內(nèi)置ETL工具，可以把校內(nèi)各類型的軟件系統(tǒng)、硬件設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等多類型數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，平臺(tái)支持多種數(shù)據(jù)源的接入包括主流的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)庫、文本、API接口、日志等非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。并提供可視化的數(shù)據(jù)采集監(jiān)控管理。

智能數(shù)據(jù)清洗與計(jì)算

      針對數(shù)據(jù)接入后的數(shù)據(jù)清洗，平臺(tái)提供靈活的清洗組件，可以輕松應(yīng)對常見的或者代碼級復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理場景，支持對HDFS、Hive、Spark數(shù)據(jù)庫的接入清洗。通過構(gòu)建清洗流水線的方式進(jìn)行管理。

分析圖表

       大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)支持豐富的分析圖表類型，并支持以組件化的方式，以很小的開發(fā)代價(jià)訂制特殊的分析圖表 。

數(shù)字駕駛艙應(yīng)用建設(shè)

         智慧校園IOC數(shù)據(jù)可視化運(yùn)營中心通過對學(xué)校的相關(guān)數(shù)據(jù)包括覆蓋基礎(chǔ)設(shè)施、資產(chǎn)、教師、學(xué)生、專業(yè)、教務(wù)教學(xué)、科研成果、智能物聯(lián)等數(shù)據(jù)進(jìn)行全量或者增量的采集，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分布式存儲(chǔ)和融合計(jì)算，并使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建算法模型。最后把計(jì)算的結(jié)構(gòu)通過大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)展示，目的是為了把學(xué)校所有的信息變成可視化的資產(chǎn)，使傳統(tǒng)的校園進(jìn)行數(shù)字孿生化。幫助校領(lǐng)導(dǎo)和管理者提升數(shù)據(jù)洞察感知能力，從而改善學(xué)校的管理和業(yè)務(wù)。

領(lǐng)導(dǎo)數(shù)字駕駛艙應(yīng)用建設(shè)

      學(xué)校各級領(lǐng)導(dǎo)可以通過手機(jī)隨時(shí)隨地查看學(xué)校各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)狀態(tài)。做到隨時(shí)可查數(shù)、隨時(shí)可溯源。移動(dòng)端可以和學(xué)校各類移動(dòng)APP、企業(yè)微信、釘釘進(jìn)行對接。